Conozca las nuevas características que trae

Este lanzamiento introduce características importantes tales como, el cambio de nombre, ahora llamado SAP Predictive Analytics, mejoras de producto, optimizaciones e innovaciones.

El principal reto al que se enfrentan las organizaciones es a la cantidad de datos que generan cada día, fenómeno conocido como Big Data, y el mayor reto es cuando existe un número infinitamente largo de datos (un gran número de columnas). Extraer esa cantidad de datos para el análisis simplemente no es factible debido a que muchas bases de datos ni siquiera pueden manejar esa cantidad de columnas, e incluso si pudieran, el tiempo requerido para el análisis puede hacer que los resultados ya no tengan sentido. Las características de modelado nativo Spark en SAP Predictive Analytics 2.5 (también llamados IDBM) delega el procesamiento de modelos de predicción a Spark en Hadoop y la transferencia de datos se evita entre el motor predictivo y la fuente de datos.

Con este lanzamiento, SAP trae el Modelado Spark nativo proporcionando las siguientes ventajas al analizar los datos utilizando Spark en Hadoop:

Procesamiento más cercano a la fuente de datos – lo que se traduce en reducción de costos I / O

Tiempos de respuesta más oportunos – la formación de modelos en menos tiempo para que se puedan tomar decisiones concretas

Escalabilidad Superior – crear más modelos y utilizar conjuntos de datos más amplios

Mejor utilización del CPU – reducir los costos y aumentar la eficiencia operativa

Un acceso más fácil a los grandes volúmenes de datos – ahora los analistas de negocios pueden trabajar con Hadoop sin tener habilidades de codificación

Otra de las innovaciones que trae SAP con este lanzamiento es la estabilidad en momentos críticos, de tal manera que SAP Predictive Analytics 2.5 tendrá una capacidad mejorada para ayudar en estos casos “críticos” mediante la generación de un modelo predictivo sólo cuando hay indicios suficientes de que en el modelo se puede confiar. Si el sistema determina que el modelo generado no es certero, la solución estará en la capacidad de avisar en lugar de proporcionar un modelo potencialmente inadecuado.

Adicionalmente, la solución ahora incluye una función para crear extensiones cifradas, lo que significa que podrán ser enviadas y utilizadas por los demás sin conocer su fuente, de esta manera los clientes y socios serán capaces de invertir en sus extensiones R preservando al mismo tiempo su propiedad intelectual. El directorio de extensiones de SAP permitirá distribuir e incluso obtener beneficios económicos de sus extensiones a través de un portal de SAP, donde podrán ejecutar directamente desde la interfaz de SAP Predictive Analytics 2.5