Caracas, 06 de enero de 2016 – Las grandes y pequeñas empresas están encontrando nuevas maneras de captar y utilizar más datos. El impulso para que big data sea más dominante se fortalecerá en 2016. Aquí están las 10 principales predicciones de Oracle:
1. Los datos civiles operan cada vez más como los datos científicos. Aunque las estadísticas complejas aún están limitadas a los datos científicos, la toma de decisiones basada en datos no debería estarlo. El año que viene, las herramientas más simples de descubrimiento de grandes datos, permitirán a los analistas de negocios comprar conjuntos de datos en clusters Hadoop empresariales, darles forma en nuevas combinaciones de Mashup, e incluso analizarlos con técnicas de aprendizaje automáticas exploratorias. Extender este tipo de exploración a un público más amplio mejorará el acceso a grandes volúmenes de datos y proporcionará hipótesis más ricas y experimentos que conduzcan al siguiente nivel de innovación.
2. Los laboratorios de datos experimentales despegan. Con más hipótesis para investigar, los científicos de datos profesionales verán una creciente demanda de sus habilidades por las empresas establecidas. Por ejemplo, los bancos, las aseguradoras y las empresas de calificación crediticia se volverán a los algoritmos para fijar el precio del riesgo y evitar el fraude con mayor eficacia. Pero muchas de esas decisiones son difíciles de migrar de juicios inteligentes a reglas claras. Se espera una proliferación de experiencias de riesgo de falta de pago, suscripción de políticas y detección de fraudes ya que las empresas tratan de identificar puntos de acceso para tener la ventaja algorítmica más rápido que la competencia.
3. “Hacerlo usted mismo” da paso a las soluciones. Los primeros en adoptar big data no tenían más opción que construir sus propios clusters y ambientes de big data. Pero construir, administrar y mantener estos sistemas únicos construidos sobre Hadoop, Spark y otras tecnologías emergentes es costoso y requiere mucho tiempo. De hecho, el tiempo promedio de construcción es de seis meses. ¿Quién puede esperar tanto tiempo? En 2016, veremos tecnologías maduras y que serán más dominantes gracias a servicios en la nube y dispositivos con automatización y normalización pre configuradas.
4. La virtualización de datos se convierte en una realidad. Las empresas no sólo captan una mayor variedad de datos, los usan en una mayor variedad de algoritmos, análisis y aplicaciones. Pero los desarrolladores y analistas no deberían tener que saber qué datos están en un lugar o quedarse bloqueados con sólo los métodos de acceso que ese repositorio soporta. Se busca un cambio de enfoque usando una única tecnología, como NoSQL, Hadoop, relacional, espacial o gráfica, para aumentar la confianza en la virtualización de datos. Los usuarios y las aplicaciones se conectan a los datos virtualizados, a través de lenguajes SQL, REST y de programación. El éxito de la tecnología de virtualización de datos ofrecerá un rendimiento igual al de los métodos nativos, compatibilidad y seguridad completa atrasada.
5. La programación de flujo de datos abre las compuertas. Las olas iniciales de adopción de big data se concentraron en el procesamiento de datos codificados a mano. Las nuevas herramientas de gestión serán desacoplar y aislar las tecnologías de big data a partir de las necesidades de procesamiento de datos de mayor nivel. También veremos la aparición de la programación de flujo de datos que aprovecha el paralelismo extremo, proporciona una simple reutilización de los operadores funcionales y da soporte conectable para funciones de aprendizaje de estadística y de la máquina.
6. Big data ofrece a la IA algo en que pensar. 2016 será el año en que se apliquen tecnologías de Inteligencia Artificial (AI) como Aprendizaje Automático [Machine Learning] (ML), Procesamiento del Lenguaje Natural [Natural Language Processing (PLN)] y Gráficos de Propiedad [Property Graphs (PG)] a los desafíos de procesamiento de datos comunes. Mientras ML, PLN y PG ya han sido accesibles como bibliotecas API de big data, el nuevo cambio incluirá amplias aplicaciones de estas tecnologías en herramientas de TI que soportan aplicaciones, análisis en tiempo real y datos científicos.
7. Los pantanos de datos tratan la procedencia para aclarar las cosas. El linaje de datos solía ser una capacidad deseable porque gran parte de los datos que alimentan tableros corporativos provino de los almacenes de datos confiables. Pero en la era de los grandes datos el linaje de datos es un deber, porque los clientes están fusionando datos de la empresa con los conjuntos de datos de terceros. Algunas de estas nuevas combinaciones incorporará alta calidad, datos de proveedor verificado. Pero otros utilizarán los datos que no son oficialmente perfectos, pero lo suficientemente buenos para el desarrollo de prototipos. Cuando los resultados sorprendentemente valiosos provengan de estas exploraciones oportunistas, los gerentes observarán el linaje para saber la cantidad de trabajo que se requiere para elevarlo a niveles de calidad de producción.
8. IoT + Nube = aplicación revolucionaria de Big Data. Los servicios de big data en la nube son la magia detrás de los bastidores del Internet de las cosas (IoT). La ampliación de los servicios en la nube no sólo capta los datos de los sensores, sino también los alimenta en análisis de big data y algoritmos para hacer uso de ellos. Los servicios de alta seguridad en la nube del IoT también ayudarán a los fabricantes a crear nuevos productos que tengan acción de forma segura sobre los datos analizados sin intervención humana.
9. La política de datos impulsa la nube híbrida. Saber de dónde provienen los datos – no sólo desde qué sensor o sistema, sino desde qué nación, hará que sea más fácil para los gobiernos hacer cumplir las políticas nacionales de datos. Las corporaciones multinacionales en movimiento hacia la nube estarán atrapadas entre intereses en conflicto. Cada vez más, las compañías globales se moverán a las implementaciones de nube híbridas con máquinas en los centros de datos regionales que actúan como un centro local de un servicio en la nube más grande, lo que honra tanto la conducción por la reducción de costos y el cumplimiento normativo.
10. Los nuevos sistemas de clasificación de seguridad equilibran la seguridad con el acceso. El aumento de la conciencia del consumidor de las formas cómo los datos se pueden recolectar, compartir, almacenar, y robar, amplificará solicitudes de protecciones reglamentarias de información personal. Se espera ver a los políticos, académicos y columnistas lidiando con los límites y la ética. Las empresas aumentarán el uso de sistemas de clasificación que categoricen los documentos y datos en grupos con políticas predefinidas para el acceso, la redacción y el enmascaramiento. La amenaza constante de los hackers informáticos cada vez más sofisticados incitará a las empresas tanto a reforzar la seguridad como a auditar el acceso y el uso de los datos.
Desde los cimientos del activismo ambiental hasta la urgente llamada a la acción de hoy, el Día de la Tierra ha evolucionado desde su modesto comienzo en 1968 hasta convertirse en un movimiento global que busca la preservación de nuestro planeta. En aquel entonces, el Servicio de Salud Pública de EE. UU. organizó el Simposio de Ecología Humana, un punto de partida crucial donde los estudiantes escucharon a científicos destacados hablar sobre los efectos del deterioro ambiental en la salud humana. Dos años más tarde, en 1970, el senador y activista ambiental Gaylord Nelson propuso la creación de una agencia ambiental, desencadenando una manifestación masiva que atrajo a miles de estudiantes y comunidades de todo Estados Unidos. Esta presión social culminó en la creación de la Agencia de Protección Ambiental y una serie de leyes destinadas a proteger nuestro medio ambiente, sentando así las bases para el movimiento ambiental moderno. En 1972, la primera Cumbre de la Tierra en Estocolmo reunió a líderes mundiales para abordar los problemas ambientales a escala global, marcando un hito en la conciencia ambiental mundial. El lema del Día Internacional de la Madre Tierra para el año 2024, “Planeta vs plásticos”, subraya la urgencia de abordar la crisis de los plásticos. La necesidad de reducir la producción de plásticos en un 60% para el año 2040 es imperativa, ya que estos contaminantes afectan directamente la salud humana y la salud del planeta. Es fundamental y urgente la necesidad de acabar con los plásticos por el bien de la salud humana y del planeta. Desde sus modestos inicios hasta su papel actual como plataforma para la conciencia ambiental global, el Día de la Tierra continúa inspirando a personas de todo el mundo a unirse en la lucha por un futuro sostenible. ¡Cada gesto cuenta en esta batalla por nuestro hogar compartido! https://www.tiktok.com/@mscnoticias
El Domingo de Ramos es el día que marca el inicio de la Semana Santa en la tradición cristiana, conmemorando la entrada triunfal de Jesús en Jerusalén. Este día está lleno de simbolismo y significado religioso para los cristianos, pero en términos de “misterios”, podrían interpretarse algunos aspectos simbólicos o teológicos: La entrada triunfal de Jesús: Este evento, mencionado en los evangelios, es la base del Domingo de Ramos. Jesús entra en Jerusalén montado en un burro, mientras la multitud lo aclama y lo saluda con ramas de palma y ropas extendidas en su camino. El misterio aquí radica en la comprensión del significado de esta entrada en el contexto de la misión de Jesús y su relación con el reino de Dios. El cambio de actitud de la multitud: Es intrigante cómo la multitud que aclama a Jesús en su entrada triunfal el Domingo de Ramos luego se convierte en la misma multitud que lo rechaza y pide su crucifixión pocos días después. Este cambio repentino de actitud puede ser objeto de reflexión sobre la naturaleza humana y la fragilidad de las lealtades populares. El simbolismo de las palmas y las ramas: En muchas tradiciones cristianas, se llevan palmas y ramas durante las celebraciones del Domingo de Ramos como símbolo de victoria y triunfo. Estos elementos pueden representar la victoria espiritual sobre el pecado y la muerte que Jesús trae consigo, pero también pueden ser interpretados como un recordatorio de la naturaleza efímera de los triunfos terrenales. El comienzo de la Semana Santa: El Domingo de Ramos marca el inicio de la Semana Santa, un período de intensa reflexión y conmemoración para los cristianos. Este tiempo está lleno de rituales y tradiciones que recuerdan los eventos finales de la vida de Jesús, desde la Última Cena hasta su crucifixión y resurrección. Los misterios aquí son los propios misterios de la fe cristiana: la pasión, muerte y resurrección de Jesús, y su significado para la salvación de la humanidad. En resumen, el Domingo de Ramos está envuelto en una serie de misterios religiosos y simbolismos que invitan a la reflexión y la contemplación sobre la fe cristiana y el significado de la vida y la obra de Jesucristo. https://www.tiktok.com/@mscnoticias